Answer on @Quora by @xamat to How do I learn machine learning?

Deep thought

http://qr.ae/79GFW0

I didn’t do a PhD on machine learning (was mostly focused on Signal Processing and Software Engineering) so I get this question a lot. The typical person that asks me this question is a software engineer with a computer science background, so I will address it from that perspective. If you are a Math major, for example, my answer might be less useful.

The first thing I tell someone who wants to get into machine learning is to take Andrew Ng’s online course. I think Ng’s course is very much to-the-point and very well organized, so it is a great introduction for someone wanting to get into ML. I am surprised when people tell me the course is “too basic” or “too superficial”. If they tell me that I ask them to explain the difference between Logistic Regression and Linear Kernel SVMs, PCA vs. Matrix Factorization, regularization, or…

View original post 369 more words

Advertisements

Não bộ, động lực làm việc, và các “công tắc” kích thích động lực làm việc

Deep thought

Đọc xong cuốn “のうだま―やる気の秘密” (tạm dịch là bí quyết tạo động lực bằng đánh lừa bộ não: http://tinyurl.com/ycmmsx5) của tác giả Ikegaya Yuji (http://www.hippocampus.jp/CV/) – một nhà nghiên cứu về não bộ. Có mấy điểm tóm lược rút ra từ cuốn sách.

– Tính “chóng chán” là đặc tính mà ai cũng có vì đây là cơ chế cố hữu của não bộ trong quá trình tiến hoá của con người. Điều này thấy rõ nhất ở trẻ con. Khi gặp một thứ đồ chơi mới mẻ, trẻ con sẽ rất hứng thú chơi, khám phá, nhưng chỉ sau một thời gian chơi, trẻ sẽ chán đồ chơi đó. Vì thế, khi bạn cảm thấy mình nhanh chán cái gì thì cũng không nên tự dằn vặt mình. Quan trọng là tìm ra phương pháp để vượt qua nó.

– Động lực làm việc liên quan đến…

View original post 330 more words